我正在尝试从googleAPI下载client_secret.json。我正在执行https://developers.google.com/gmail/api/quickstart/ruby中列出的步骤.使用此向导在GoogleDevelopersConsole中创建或选择项目并自动启用API。在左侧边栏中，选择同意屏幕。选择电子邮件地址并输入产品名称(如果尚未设置)，然后单击“保存”按钮。在左侧边栏中，选择凭据并点击创建新客户端ID。选择应用程序类型已安装应用程序，已安装应用程序类型为其他，然后单击“创建客户端ID”按钮。点击新客户端ID下的下载JSON按钮。将此文件移动到您的工作

有时您会制作特定于项目的gem。这有助于将一些“责任”从主Rails应用程序中抽象出来并转移到一个更加模块化的地方。gem将位于您应用程序的此处:gem'example_gem',path:'./example_gem'你捆绑，一切都很好。现在，您gitinitgem并将其存储在github上它自己的repo中。您尝试这样做以使其对开发人员友好:group:development,:testdogem'example_gem',path:'./example_gem'endgroup:productiondogem'example_gem',github:'company/exampl

我想为Ruby制作一个开发服务器。(我已经为IIS和LAMP设置完成了此操作，但我绝不精通它。)除了实际的服务器(我已经拥有)之外我还需要什么？还有任何安全问题？我知道我可以在我的机器上进行本地开发，但不想那样做。 最佳答案 首先，在进行ruby​​开发时，首先要知道它在类似unix的环境中工作得最好，因此macosx、linux、solaris、bsd等...Ruby库作为gems分发和打包。所以您需要安装ruby​​并安装ruby​​gems。然后从那里使用gem命令安装ruby​​库。我假设您正在谈论使用ruby​​onrai

对于最近的一个项目，我有几个View是这样的代码:这在开发模式下工作得很好......我将它推出到生产模式并且它爆炸了，说count不是Array的有效方法。我将每个实例都改为使用Array#length，它似​​乎可以正常工作。1)这种行为差异的原因是什么？2)我应该注意开发模式和生产模式之间的任何其他令人兴奋的差异吗？道德:确保您的生产托管环境使用与本地开发环境相同的Ruby版本。:)谢谢汤姆 最佳答案 count方法仅在Ruby1.9及更高版本中可用。我建议您使用与服务器相同版本的Ruby以避免此类问题-1.9中发生了很多变化

文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶

前言最近做了一个720全景工具，有很多开发人员觉得全景图很简单，github上也有很多全景图的源码，但当实际使用的时候会发现有很多坑，还达不到真正意义上的商用级别，下面我会把我们开发这个项目遇到的一些坑和解决方案都梳理处理，已经发布到线上https://720.h5ds.com/工具简介：H5-720全景（简称H5-720）是一款基于threejs+h5的全景图制作工具，用户可上传全景图片制作全景图，H5-720可以预设按钮，添加元素，添加热点，添加特效，添加多种交互方式，一键开启重力感应，VR眼镜支持，PC端制作后可以适配多端查看。什么是全景图？在这之前，简单的介绍下全景图，可以360度无死

背包是游戏中经常使用的一个组件，它负责管理玩家在游戏中所获得的道具。一个完整的背包系统应当具有将物品放置进背包、对背包内物品进行管理和使用背包内物品等功能。而往往一个背包系统的逻辑关系较为复杂，如果把所有功能都放在一个脚本中实现会使代码显得十分冗杂且缺乏逻辑。所以在背包系统的设计过程中，我们常将其分解为数据、逻辑和UI三部分分别来进行完成。一、UI设计以CottonPuzzle中的背包设计为例，我们需要有物品展示栏、物品切换按键和物品提示信息等部分。在Canvas中创建ItemHolder，在ItemHolder中创建LeftButton和RightButton控制物品的左右切换、Slot来控

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba，直接右键新建即可如上图所示依次类推创建

文章目录概念索引相关操作创建索引更新副本查看索引删除索引索引的打开与关闭收缩索引索引别名查询索引别名文档相关操作新建文档查询文档更新文档删除文档映射相关操作查询文档映射创建静态映射创建索引并添加映射概念es中有三个概念要清楚，分别为索引、映射和文档（不用死记硬背，大概有个印象就可以）索引可理解为MySQL数据库；映射可理解为MySQL的表结构；文档可理解为MySQL表中的每行数据静态映射和动态映射上面已经介绍了，映射可理解为MySQL的表结构，在MySQL中，向表中插入数据是需要先创建表结构的；但在es中不必这样，可以直接插入文档，es可以根据插入的文档（数据），动态的创建映射（表结构），这就